Nous sourçons, qualifions et calons les entretiens.
Vous recrutez.
Les agents cartographient tous ceux qui pourraient faire le poste, lisent qui est réellement ouvert à bouger et prennent contact sous votre marque — votre fondateur, votre hiring manager. 1 sur 2 répond.
En place l’après-midi, premiers entretiens le matin
Aucune migration, aucun pipeline à apprendre. Les agents se branchent sur ce que vous utilisez déjà et démarrent sur le poste que vous avez déjà ouvert.
Branchez vos outils
Votre ATS, vos comptes LinkedIn, votre outil de prise de notes. En lecture seule tant que vous n’en décidez pas autrement, et vous choisissez les outils que les agents peuvent appeler.
NootaGmailDéfinissez ce qui fait un excellent profil
Un appel transforme vos critères en scorecard. Chaque candidat y est ensuite mesuré, et non à un mot-clé.
Les agents travaillent, vous décidez
Sourcing, qualification et prise de rendez-vous tournent chaque jour. Les brouillons attendent votre validation et tout reste tracé.
Les outils où votre équipe passe ses journées
Le travail d’un recruteur, tracé de bout en bout
Sourcez et cartographiez les viviers
Tout le marché d’un poste, pas une liste de mots-clés — avec un indice de mobilité sur chaque profil pertinent, pour voir qui est réellement ouvert avant que quiconque soit contacté.
Redécouvrez les personnes que vous avez déjà
Les agents relisent chaque ancien candidat de votre ATS, repèrent ce qui a changé depuis et signalent ceux qui collent au poste ouvert aujourd’hui.
Reprenez là où l’agent s’est arrêté
Entrez dans n’importe quelle conversation : tout ce que les agents ont appris est déjà sur la fiche du candidat. Aucun fil à relire avant votre appel.
Menez les entretiens de qualification
Préavis, salaire, incontournables — et les questions techniques que vous ne pourriez pas poser vous-même. Vous recrutez un data scientist sans en être un : l’agent creuse les modèles mis en production et la façon dont ils ont été validés.
Qui est ouvert, pas seulement qui correspond
Ancienneté, rythme de changement, écart de salaire, historique de mobilité. Vous décidez de ce qui compte pour ce poste — l’indice se recalcule au fil de vos choix, et personne n’est contacté au hasard.
Essayez : coupez un facteur et regardez l’indice bouger.
Sachez qui est vraiment intéressé
Une réponse n’est pas un oui. Les agents transforment chacune en faits qui décident de la suite — disponible, prêt à déménager, veut un créneau — pour savoir qui appeler en premier et ne poser deux fois la même question à personne.
Chaque recrutement accélère le suivant
Un cabinet repart de zéro à chaque recherche. Chaque réponse obtenue par vos agents est qualifiée et conservée : le deuxième poste sur un marché va plus vite que le premier — et le troisième plus vite encore.
13 083 messages envoyés à ce jour — autant que deux ou trois cabinets de recrutement, transformés en un actif qui continue de travailler une fois le recrutement clos.
Recrutez depuis l’IA à laquelle vous parlez déjà
Demandez dans Claude ou ChatGPT, ou laissez l’info venir à vous dans Slack. Les agents lisent votre vivier, vérifient qui est ouvert et rédigent — vous validez.
Claude
ChatGPT
Slack
Des agents qui demandent la permission, pas le pardon
L’automatisation n’a d’intérêt que si vous pouvez l’assumer devant un candidat. Des limites que vous fixez, des actions tracées.
+1Les candidats ont votre équipe en face, pas un cabinet
Les agents rédigent ; le message part de votre CEO, de votre VP ou de votre hiring manager une fois que vous l’avez validé. C’est pour ça que les bons profils répondent.
Agrégé sur 9 242 candidats contactés. Les chiffres les plus élevés viennent des déploiements où le compte fondateur est actif et la scorecard resserrée.
Plus de capacité, sans un poste de plus
Moins d’appels administratifs, plus de contexte
« Nous grandissons très vite et nous devons recruter les meilleurs. Umamy nous permet de le faire nous-mêmes et de garder le contrôle sur nos recrutements ! »
« Nos besoins sont variés et nous avons déjà essayé de passer par des chasseurs de têtes. Il nous manquait la qualité et la transparence. Avec Umamy, nous retrouvons tout cela, et plus encore. »
« Je n’avais pas le temps de passer en revue chaque profil et j’avais le sentiment de passer à côté de très bons candidats. Umamy note tout le monde équitablement et fait remonter les meilleurs profils. »
« Nous passions notre temps à recevoir les mauvaises personnes et à perdre des heures sur des profils inadaptés. Umamy nous permet de contrôler la qualité dès le départ et de ne rencontrer que les bons profils. »
Prix fixe. Sans commission au succès.
Pilotez les agents vous-même, ou confiez vos postes à notre équipe.
Voir les tarifs et ce qui est inclusDes ingénieurs qui ont recruté. Des recruteurs qui livrent du logiciel.
Nous construisons les agents nous-mêmes et nous avons pourvu les postes sur lesquels ils travaillent. C’est pour ça qu’ils se comportent comme des recruteurs et non comme des chatbots.
Deux fois fondateur, sorties en 2016 et 2021. Investisseur dans 17 sociétés en amorçage.
A signé des contrats grands comptes de plus de 10 M€ chez Google et Salesforce.
Ingénieur ML, formé à UIUC. Construit des systèmes qui sortent vite et restent mesurables.
Ingénieur passé au produit. Ex-Pong.ai, 7 ans à New York, lauréat Apple Best App.
Donnez du travail à vos agents dès cette semaine
Connectez votre ATS, écrivez un objectif de recrutement, validez les premiers messages.