Comment des agents IA apprennent ce qu'est un bon candidat pour vous.
Le Hiring Graph, le context enrichment et le Dynamic Fit Score expliqués sans jargon : comment vos décisions accept et reject, vos scorecards et vos recrutements passés rendent le classement plus juste à chaque chasse.
Ce qui se passe entre votre besoin et le classement.
Écrit pour une équipe talent acquisition qui doit expliquer l'outil à sa direction et à son DPO.
Le Hiring Graph
La mémoire de vos recrutements : postes, critères, profils retenus et écartés, et les liens entre eux.
Le context enrichment
Comment le contexte accumulé est structuré et fourni au modèle à chaque classement, sans réentraîner de modèle.
Dynamic Fit Score et mots-clés
Pourquoi un score expliqué critère par critère classe mieux qu'une recherche booléenne.
Ce que le système ne fait pas
Il ne décide pas, il ne contacte personne sans validation, il ne remplace pas l'entretien.
On vous demande comment l'IA classe les candidats.
- Head of talent acquisition qui évalue des outils d'IA
- DRH qui doit répondre à son DPO et à sa direction
- Équipe qui veut comprendre avant d'acheter
Voir le système se calibrer sur l'un de vos postes.
30 minutes en direct : la scorecard, les premiers profils classés, et le classement qui s'ajuste à vos décisions.
Votre prochain recrutement est à une réponse près.
Apportez le poste. Premiers candidats en 10 minutes. Vos outils, vos règles, votre décision.
